Inteligenţa Artificială revoluţionează prognoza meteo. Vom afla cu o acurateţe mai mare cu 20% cum va fi vremea de Paşte

Europa beneficiază de un nou sistem de prognoză meteo bazat pe inteligenţa artificială (AI), dezvoltat de Centrul European pentru Prognoze Meteo pe Termen Mediu (ECMWF), relatează FT. Acest sistem oferă prognoze cu o precizie cu 20% mai mare, depăşind modelele existente cu până la 15 zile. Până în prezent, modelele convenţionale erau bazate pe alimentarea şi observarea a milioane de observaţii meteorologice din întreaga lume, care erau analizate, calculate şi evaluate prin ecuaţii fizice complexe. Un avantaj semnificativ al noului sistem bazat pe AI este anticiparea traiectoriei cicloanelor tropicale cu 12 ore mai devreme, oferind un timp vital pentru avertizare în cazul evenimentelor meteorologice extreme.

Meteorologii anunță când apare soarele în România. În Capitală, primăvara își intră în drepturi abia în luna mai

Un aspect extraordinar al acestui sistem este accesul public gratuit la prognozele globale. Astfel, prognozele din întreaga lume vor putea fi accesate rapid, în beneficiul tuturor comunităţilor. Modelul ECMWF utilizează tehnici de învăţare automată similare cu cele folosite de GraphCast (Google DeepMind) şi Pangu-Weather (Huawei), FuXi (Shanghai Academy of AI for Science, Fudan University) şi FourCastNet (Nvidia), fiind antrenat cu o bază compilată pe parcursul a 40 de ani de date şi informaţii meteorologice. Dincolo de temperatură şi precipitaţii, modelul ECMWF prezice radiaţia solară şi viteza vântului la înălţimea turbinelor eoliene, fiind deosebit de util pentru sectorul energiei regenerabile.

Prognoza meteo. O nebulozitate stratiformă persistentă face trecerea de la iarnă grea la primăvară. Fularul şi mănuşile rămân obligatorii dimineaţa!

Alte articole

Prognoza meteo 18 martie. Revin lapovița și ninsorile în România

Vremea se răcește în România. Cod galben de vânt în mai multe zone până miercuri seara

ECMWF intenţionează să îmbunătăţească sistemul prin creşterea rezoluţiei spaţiale şi implementarea prognozelor de ansamblu, generând simultan mai multe prognoze pentru a acoperi o gamă mai largă de scenarii. Experţii consideră că AI are potenţialul de a extinde fiabilitatea prognozelor dincolo de limita actuală de 6-7 zile pentru precipitaţii şi vânt sau cele de 14-15 zile pentru temperatură. Totuşi, viitorul prognozelor meteo va consta probabil într-o combinaţie de modele AI şi metode tradiţionale, pentru a obţine rezultate optime.

Această inovaţie reprezintă un progres major în meteorologie, oferind prognoze mai rapide, mai precise dar şi mult mai accesibile.