Daniel Dines a explicat că modelele mari de limbaj (LLM), precum cele care stau la baza chatboturilor ChatGPT și Claude, sunt puternice și pot realiza anumite sarcini, dar în continuare lucrătorii umani au calități pe care nu le posedă aceste modele AI. Miliardarul a participat, la Las Vegas, la evenimentul anual Fusion, organizat de UiPath.
„Unde sunt LLM-urile mai bune decât noi și unde suntem noi mai buni decât ele? LLM-urile sunt mai bune decât noi la a raționa. Dacă le dai o problemă logică, ce poate fi exprimată în text, LLM-urile o vor rezolva mai bine decât 99% dintre oameni, în a crea o propoziție logică”, a spus fondatorul UiPath, citat de startupcafe.ro.
În schimb, Daniel Dines consideră că oamenii au un avantaj important prin capacitatea de a învăța direct din experiență și din interacțiunile de la locul de muncă: „Oamenii învață la job. Îi angajezi și se duc la întâlniri și aud un concept aici, alt concept dincolo… Oamenii văd cum rezolvă alții o sarcină, cheamă un coleg, învață. Această învățare este foarte importantă. LLM-urile nu învață, ele au memorie. Iar asta este foarte diferită de învățare”.
Citeşte şi: De ce nu vrea Vica Blochina să se mărite cu actualul iubit. „Cred că e prima dată în viața mea”
Un alt avantaj al oamenilor, potrivit lui Daniel Dines, este faptul că acțiunile lor au consecințe reale. Antreprenorul a folosit exemplul unui jucător de șah pentru a explica această diferență.
„Un utilizator uman are un joc de pierdut, eșuezi, joci jocuri multe, pierzi jocuri multe, construiești intern frica și pedeapsa. Asta nu se întâmplă într-un LLM. Pentru oamenii din companii, cele mai multe dintre acțiuni au consecințe. Fac o plată, nu știu dacă mai primesc banii înapoi dacă o trimit greșit. Oamenii plătesc pentru greșelile lor, uneori cu reputația lor, alteori cu locul de muncă sau pot chiar să ajungă la închisoare. Asta nu există pentru un LLM”, a explicat fondatorul UiPath.
Daniel Dines a dat și un exemplu personal pentru a arăta cum poate funcționa colaborarea dintre oameni și inteligența artificială. În 2026, a lansat cartea „The Work That Remains” („Ce rămâne de făcut când mașinile fac restul”), la realizarea căreia a folosit atât ChatGPT, cât și Claude.
„Visul meu din adolescență era să devin scriitor. Am încercat să scriu un fel de roman, dar mi-am dat seama că nu am talent. Așa că m-am făcut inginer de software. Când am decis să scriu cartea aceasta, unul era ghost writer-ul meu și partenerul meu de antrenament pentru idei, iar celălalt era editorul meu, care făcea verificări editoriale. N-aș fi putut scrie această carte fără AI, dar nici AI-ul nu ar fi putut scrie această carte singur, pornind doar de la un prompt de genul: „Scrie o carte despre transformarea forței de muncă și cea mai bună cale pentru a mobiliza AI-ul în firme”. Este imposibil. Dar cele două entități (om și AI – n.r.) au făcut o treabă decentă”*, a spus Daniel Dines.
Pornind de la această experiență, Daniel Dines consideră că dezvoltarea inteligenței artificiale nu înseamnă automat dispariția oamenilor din companii. În schimb, vede viitorul muncii ca pe o colaborare tot mai strânsă între angajați și sistemele AI: „Am încredere imensă în puterea LLM-urilor, dar am și mai multă încredere în puterea omului plus AI, împreună. Acesta este supraomul (superhuman) pe care îl avem astăzi. Nu sunt sigur că LLM-urile au superinteligență, dar noi plus AI devenim supraoameni”.